非小细胞肺癌临床病理特征与脑转移的关系

吴萌, 王思伟, 李梅

南通大学学报(医学版) ›› 2024, Vol. 44 ›› Issue (06) : 503 -507.

PDF
南通大学学报(医学版) ›› 2024, Vol. 44 ›› Issue (06) : 503 -507. DOI: 10.16424/j.cnki.cn32-1807/r.2024.06.001

非小细胞肺癌临床病理特征与脑转移的关系

    吴萌, 王思伟, 李梅
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

目的:通过对非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者临床病理特征及驱动基因分析,分析脑转移的危险因素并建立预测模型。方法:收集2019年12月—2022年12月收治于南通大学附属医院诊治的142例NSCLC患者的临床资料及基因检测等结果,分析突变率较高的3种驱动基因,探究发生脑转移的危险因素,并建立及验证预测模型。结果:(1)142例NSCLC患者中,腺癌占81.7%,脑转移发生率为31.7%。(2)表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor,EGFR)(29.6%)、肿瘤蛋白p53(tumor protein p53,TP53)(23.8%)和鼠类肉瘤病毒癌基因(kirsten rat sarcoma viral oncogene,KRAS)(12.2%)突变率较高。66.9%患者发生突变,EGFR与TP53共突变率为16.9%。(3)EGFR突变在女性、腺癌、不吸烟者、淋巴结转移N2~3、有颅外器官转移及癌胚抗原增高的患者中常见;TP53突变与颅外器官转移相关;KRAS突变则常见于淋巴结转移N0~1患者。(4)单因素分析显示,年龄≤66岁、肿瘤直径>3 cm、腺癌类型、淋巴结转移状态、骨转移及多个基因突变均与脑转移相关。(5)通过Logistic多因素分析,年龄≤66岁、肿瘤直径>3 cm、腺癌类型及多个基因突变可有效预测脑转移风险,构建的模型ROC曲线AUC为0.839,具有良好的诊断价值。结论:EGFR、TP53和KRAS基因突变与脑转移风险相关,构建的模型可为脑转移风险评估和早期预防提供依据。

关键词

非小细胞肺癌 / 临床病理特征 / 驱动基因 / 脑转移 / 危险因素

Key words

引用本文

引用格式 ▾
非小细胞肺癌临床病理特征与脑转移的关系[J]. 南通大学学报(医学版), 2024, 44(06): 503-507 DOI:10.16424/j.cnki.cn32-1807/r.2024.06.001

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

111

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/