基于数据挖掘研究吴门膏方治疗不寐病的处方分析

摘要

目的 ：运用数据挖掘技术，分析吴门医派2020—2022年冬令膏方治疗不寐病的组方特色，总结变化趋势，为中医临床治疗不寐病提供合理依据。方法：在苏州市中医医院2020—2022年冬季25 602张膏方中，抽取出总计1 488张治疗不寐病膏滋处方，并随机抽取每年各100张，总计300张，对处方中年龄、性别、用药味数、高频药味使用频次以及高频药味关联规则进行统计分析。结果：在符合标准的300张处方中，不寐病患者女性数量多于男性；<60岁患者多于≥60岁者。使用膏方治疗不寐病患者人数占当年膏方总人数比率呈逐年递增趋势且不寐病患者证型多为心肾不交证。吴门膏方治疗不寐病处方中药性多平、药味多甘和归经以肝经及肾经为主。高频药物使用中安神类、利水渗湿类、补虚类、清热类以及活血化瘀类药物频次使用最高，其中“黄芪+当归+白术”支持度最高，是吴门医派治疗不寐病高频药物组合。对其中26味高频中药进行聚类分析显示，吴门膏方治疗不寐病处方特点主要分为5类：归脾汤加减、六味地黄丸加减、酸枣仁汤合龙骨牡蛎汤加减、交泰丸加减以及桂枝甘草龙骨牡蛎汤加减。结论：数据挖掘技术能探究吴门膏方治疗不寐病膏方的处方规律，有助于开发相关药物，并指导中医临床实践。

关键词

不寐病 / 吴门膏方 / 处方分析 / 数据挖掘 / 合理用药

基金资助

江苏省中医药科技发展项目(ZD201909); 苏州市科技发展项目(SYSD2019242,SKYD2023222)