基于MMP17的列线图模型对卵巢癌预后的预测价值

张俊荣; 卜岑岚; 郭盈帆; 陈晨

doi:10.16424/j.cnki.cn32-1807/r.2026.01.007

南通大学学报（医学版） ›› 2026, Vol. 46 ›› Issue (1) : 33 -39. DOI: 10.16424/j.cnki.cn32-1807/r.2026.01.007

基于MMP17的列线图模型对卵巢癌预后的预测价值

张俊荣, 卜岑岚, 郭盈帆, 陈晨

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摘要

目的：评估基质金属蛋白酶17(matrix metalloproteinase 17, MMP17)在卵巢癌中的预后价值，探索其作为生物标志物的潜力，并构建个体化预测模型。方法：通过免疫组织化学和蛋白质印迹(Western Blot, WB)检测MMP17在卵巢癌组织及正常卵巢组织中的蛋白表达水平。采用单变量及多变量Cox比例风险回归模型筛选独立预后因素，构建预后列线图。通过ROC曲线评估MMP17对临床变量的预测能力，Kaplan-Meier生存分析验证其预后分层效果，并利用校准曲线检验列线图的预测准确性。结果：MMP17在卵巢癌组织中呈特异性高表达，且与不良预后显著相关。多变量Cox分析确认MMP17高表达、原发治疗结局不良及肿瘤残留为总生存期(overall survival, OS)的独立危险因素。基于此构建的列线图在1、3、5年时间点表现出良好的校准度。ROC曲线显示MMP17对脉管侵犯等临床变量具有一定的预测能力。生存分析表明，MMP17高表达组在OS、无进展生存期(progress free survival, PFS)和疾病特异性生存期(disease-specific survival, DSS)上均预后较差，且这一趋势在年龄、分期及治疗结局亚组中保持一致。结论：MMP17是卵巢癌的独立不良预后标志物，其高表达与肿瘤侵袭和治疗耐药相关。构建的整合MMP17与临床因素的列线图预测性能可靠，可为患者风险分层和个体化预后评估提供实用工具，并为MMP17作为治疗靶点的研究奠定基础。