多域人机交互场景下中文SQL生成算法

摘要

随着自然语言处理、人工智能和多域数据库应用的发展，对智能数据库查询系统的需求迅速增长，尤其是在中文语境中，实现准确的查询生成已成为金融、医疗保健和客户服务等行业的必需要素。现有的SQL生成方法难以解决中文语义解析、多域适应性及人机交互中语义一致性的问题，限制复杂查询的跨域处理。针对上述挑战，提出一种面向中文的多域人机交互式SQL生成算法MH-CSQL (multi-domain human-computer interaction for Chinese SQL generation algorithm),结合历史信息和课程学习技术以增强自然语言理解，支持多域数据库处理各种查询任务。实验结果表明，MH-CSQL在准确性和适应性方面均优于传统方法。此外，将人机交互模型的结果可视图进行展示，验证了MH-CSQL在智能问答等领域的应用前景。

关键词

中文语义解析 / 多领域数据库 / 人机交互 / SQL自动生成

基金资助

国家自然科学基金项目(62272066); 四川省科技计划项目(25NSFSC0293,25GJHZ0297,2023YFG0027,2024YFFK0413); 教育部人文社会科学研究规划基金项目(22YJAZH088); 成都市区域科技创新合作项目(2025-YF11-00031-HZ,2025-YF11-00050-HZ); 成都市技术创新研发项目(2024-YF05-01217-SN); 网络空间安全教育部重点实验室及河南省网络空间态势感知重点实验室开放基金课题(KLCS20240106)