计及风温时序相关性的电热耦合概率潮流计算

摘要

针对常规概率潮流无法有效计及风温对线路阻抗的影响，提出一种计及风温时序相关性的电热耦合概率潮流计算模型。首先，引入热平衡方程建立环境因素和线路温度的关系，其次，构建秩长短期记忆(RLSTM)神经网络计及风速和气温之间的相关性，根据在不同场景下计算得到的阻抗修正因子及时修正系统参数，最后基于IEEE-30节点系统进行测试和验证。结果表明，考虑风温相关性后概率潮流结果误差显著减小，线路有功损耗、流动功率和电压幅值的平均绝对误差分别下降了61.27%、41.25%、28.90%,均方根误差分别下降了59.04%、20.98%、31.18%,概率潮流结果更加符合实际运行情况。

关键词

时序相关性 / 概率潮流 / 热平衡方程 / 蒙特卡洛模拟 / 长短期记忆神经网络