网联信息诱导下的商业地下停车场驾驶行为研究

陈贺鹏, 陈艳艳, 李永行, 陈雨菲, 李四洋, 郭继孚

重庆理工大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (10) : 95 -104.

PDF
重庆理工大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (10) : 95 -104.

网联信息诱导下的商业地下停车场驾驶行为研究

    陈贺鹏, 陈艳艳, 李永行, 陈雨菲, 李四洋, 郭继孚
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

商业地下停车场内部结构复杂、通道较窄,且相交通道视野范围小,驾驶员在寻找停车位时效率低且容易发生碰撞。以商业配建地下停车场为研究对象,基于驾驶模拟实验获取的微观驾驶行为数据,选取平均速度、平均加速度、制动位置对车辆操控行为进行分析,选取寻泊时间、路段通过时间、寻泊距离和最短路径选择对寻泊行为进行分析,并对不同驾驶风格的驾驶行为进行讨论。结果表明:对于车辆控制行为,停车信息诱导系统(parking guidance information systems, PGIS)可以重构抵近盲区交叉口的驾驶过程,使驾驶员平均速度降低36.90%,加速度降至2.55 m/s2以下,对不同风格驾驶员平均速度的影响具有显著性。对于寻泊行为,PGIS可诱导驾驶员经最短路径到达目的地,有效减少寻泊时间;对保守型和普通型驾驶员的路段通行时间减少不显著,对激进型的路段通行时间具有显著影响。研究结果为车联网技术在城市交通领域的发展提供了新的视角。

关键词

停车场 / 停车信息诱导系统 / 网联车辆 / 驾驶行为 / 驾驶风格

Key words

引用本文

引用格式 ▾
网联信息诱导下的商业地下停车场驾驶行为研究[J]. 重庆理工大学学报(自然科学版), 2024, 38(10): 95-104 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

72

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/