基于局部离群点检测的动力电池组不一致早期故障预警

摘要

随着新能源汽车的飞速发展，其动力电池的安全性问题受到了社会各界的广泛关注。在新能源汽车运行监控平台上，已有的动力电池安全检测功能无法在电池故障早期给出预警。针对电池不一致性预警问题，设计了一种更适用于实现动力电池组不一致早期故障预警问题的流程。设计了一种基于箱型图法的动态梯度数据清洗策略实现异常数据有效剔除；对数据进行充电阶段划分，提取单体电压变化不一致特征；在此基础上，借助离群检测算法得到各电池单体离群值，进行不一致故障初期预警并识别异常电池单体。对实际出现电池不一致故障车辆回溯分析，验证该流程提前监控平台已有的报警机制不少于7个充电周期，并可对异常单体进行准确定位。

关键词

动力电池 / 大数据 / 离群检测 / 电池不一致 / 故障预警