多算法融合的超临界W火焰炉水冷壁壁温预测模型研究

摘要

针对某火电厂水冷壁在深度调峰背景下易发生拉裂而需对水冷壁管间温度梯度进行监控的问题，构建了一种基于PCA-SSA-LSTM多算法融合的预测模型，实现对易拉裂管附近水冷壁管出口壁温的有效预测。为改善模型的预测性能，依据壁温计算理论选取17个输入参数，使用PCA法进行降维处理；采用SSA算法优化PCA-LSTM预测模型超参数，得到最优PCA-SSA-LSTM壁温预测模型。通过与其他预测模型对比发现，融合模型的决定性系数（R²）值有一定程度的增大，均方根误差（RMSE）及平均绝对百分比误差（MAPE）有不同幅度的降低。实际应用表明：建立的多算法融合模型可有效提高多管出口壁温预测精度，能作为电厂DCS监测系统的补充，预警危险壁温，降低因管间大温差造成的水冷壁拉裂风险。

关键词

多算法融合 / 建模 / 超临界W火焰炉 / 水冷壁管 / 壁温预测

基金资助

贵州省科技支撑计划项目(20202Y040);; 国家电投集团贵州金元茶园发电有限责任公司科技项目(CPCEC-ZCB-13-2022-16-11)