智能反射面辅助下行NOMA网络功率最小化研究

刘泽宇, 王鸿

重庆理工大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (03) : 300 -307.

PDF
重庆理工大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (03) : 300 -307.

智能反射面辅助下行NOMA网络功率最小化研究

    刘泽宇, 王鸿
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

针对智能反射面(intelligent reflecting surface, IRS)辅助下行多天线非正交多址接入技术(non-orthogonal multiple access, NOMA)系统开展研究,根据用户解码顺序、基站波束成形矢量和IRS相移矩阵建立基站的发送功率最小化模型。通过用户组合信道强度的顺序得到最优用户解码顺序,利用交替优化方法设计最优波束成形矢量与相移矩阵。设计波束成形矢量时通过数学变换,将原本复杂的非凸优化问题转化为二阶锥规划(second order cone programming, SOCP)问题进行求解;优化相移矩阵时采用顺序相位旋转法来求解最优相移。仿真结果表明:在满足用户服务质量的条件下,所提出的设计方案可以显著降低基站的发送功率。

关键词

智能反射面 / 非正交多址 / 发送功率 / 相位偏移 / 波束成形

Key words

引用本文

引用格式 ▾
智能反射面辅助下行NOMA网络功率最小化研究[J]. 重庆理工大学学报(自然科学版), 2024, 38(03): 300-307 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

54

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/