实时信息化条件下交通出行修正模型研究

摘要

随着智慧交通和动态信息化的快速发展，出行者将各种动态交通信息和路径导航信息相结合，选择效用最好的出行方式，这种情况下传统Logit模型对出行方式的预测存在局限性。通过动态实时信息对出行者行为进行分析，给出了信息和个人特性关系分析图，在此基础上指出了传统Logit模型的缺陷，对X■的Box-Cox进行修正，指出信息化影响度λ_p对效用函数的作用，结合成都市实际案例对Logit修正模型进行验证，结果表明基于Logit修正模型的交通方式预测精度显著优于传统Logit模型。

关键词

实时信息 / 交通出行 / Logit模型 / 效用函数