考虑碳排放成本的电动汽车生鲜配送路径优化研究

摘要

电动汽车技术的迅速发展，促进了物流业载具的转型升级。在满足电动汽车电量、配送服务时间窗、车辆装载量限制的条件下，综合考虑电动汽车的碳排放成本，将电动汽车的固定成本、运输成本、制冷成本、货损成本、碳排放成本和充电成本之和构建最小成本的目标函数。利用改进的K-means聚类算法和启发式算法中的蚁群算法求解目标函数最小值，得到最优生鲜配送路线。通过实验仿真验证模型的准确性，并将采用电动汽车与采用传统燃油车进行生鲜配送的成本进行对比分析，得出采用电动汽车配送成本更低、污染更小的结论，同时也表明采用混合算法寻找最优路径具有更快、更准确的优势，对企业后期替换配送工具具有一定借鉴作用。

关键词

电动汽车 / 混合算法 / 生鲜配送 / 碳排放成本