模板清洗机电缸架的轻量化设计

摘要

针对模板清洗机存在的质量冗余问题，以关键承载结构件——电缸架为研究对象，提出一种结合熵权TOPSIS方法和响应面模型的优化设计策略。研究设计了6个尺寸变量参数，选定最大变形量、最大等效应力及总质量作为响应参数。通过正交试验设计，运用熵权TOPSIS方法计算各变量参数的综合贡献值，剔除对响应参数影响较小的变量，有效降低优化计算成本。采用拉丁超立方抽样方法，成功获取25组样本点，基于这些样本点构建了kriging响应面模型。通过多目标遗传算法(MOGA)与kriging响应面模型结合，对电缸架进行多目标优化求解，得到Pareto最优解集。优化结果表明，在确保结构强度的前提下，电缸架的总质量减少39%。

关键词

电缸架结构 / 熵权TOPSIS / 拉丁超立方 / 响应面近拟模型 / 轻量化设计