收费数据视角下的高速公路出行特征与服务水平分析

摘要

随着电子不停车收费技术的普及，高速公路出行数据采集已变得十分便捷，这些数据为高速公路的数字化管理提供了有力支持，提升了高速公路运营管理水平。以京哈高速北京段为研究对象，基于大量的收费站与收费门架数据，提出了一种主客观相结合的高速公路出行特征分析与服务水平评估方法。结合海量收费数据，深入挖掘出行者OD数据在时间和空间上的分布，从客观角度揭示不同类型出行者的出行特征;从用户需求出发，构建了行程时间可靠性和行驶舒适性双指标的服务水平综合评估体系，从主观角度用于衡量高速公路在不同方向和不同时间段的服务水平。在此基础上，采用模糊C均值聚类将服务水平划分为五类。结果表明:该路段具有较为明显的通勤特征;下行方向的服务水平较为稳定，优于上行方向。最后，应用分类回归树模型，生成了具体的分类标准，可以根据行程时间可靠性和行驶舒适性来判断相应的服务水平。

关键词

公路运输 / 出行特征 / 服务水平 / 模糊C均值聚类 / 分类回归树