电驱动系统效率试验数据质量评估方法研究

摘要

针对电驱动系统效率试验产生的高维数据，提出了一种利用数据挖掘技术对电驱动系统效率试验数据进行预处理与质量评估的方法。基于此，首先搭建了电驱动效率试验台架，对数据进行采集，分析效率试验数据特征；其次，结合IQR和MAD思想，设计了基于概率分布的效率试验数据降噪法；之后，通过构建IPSO-DBSCAN模型和LOF-iForest模型对效率数据进行分簇，并对簇内和簇外的异常值进行检验，实现了异常值数据的识别；最后，构建了多维度的数据质量评估模型。结果表明，该方法实现了对电驱动系统效率试验数据的预处理和多维度的数据质量评估，提高了电驱动系统效率试验数据的准确性和可靠性。

关键词

电驱动系统 / 试验数据 / 数据预处理 / 异常值检验 / 质量评估