考虑源荷不确定性的微电网四阶段随机鲁棒优化

摘要

针对微电网可再生能源出力与负荷功率波动性影响显著等问题，提出一种结合场景概率的分布鲁棒与两阶段鲁棒优化的随机鲁棒优化方法，构建了具有min-max-max-max-min的四阶段五层随机鲁棒优化模型，并采用列与约束生成算法进行迭代计算，获取最优调度方案和最恶劣场景概率分布。仿真结果表明：该方法在确保系统经济运行的同时能显著提升新能源消纳能力，实现经济性与鲁棒性的协同优化。

关键词

微电网 / 源荷出力不确定 / 随机鲁棒 / 列与约束生成算法