分布式资源延迟约束下免授权随机接入的退避优化

摘要

大型城市在保电期间和输电线路重载时，需要分布式资源大规模并发接入。为了提高并发接入效率，研究了去蜂窝大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)系统中混合设备免授权随机接入(grant-free random access, GFRA)技术，深入分析了接入延迟对系统性能的影响。提出了一种基于信噪比识别碰撞设备的方法，并推导出各设备的成功接入概率。通过引入退避机制，得到了系统平均频谱效率的解析近似表达式，并借助梯度下降优化算法，求解出不同设备的最优退避概率，以实现平均频谱效率的最大化。仿真结果表明，不同类型设备的最优退避概率具有高度耦合性，且受延迟约束影响显著；当设备的延迟约束接近最小松散时延边界值时，延迟约束的影响逐渐减弱。

关键词

退避机制 / 去蜂窝大规模多输入多输出 / 延迟约束 / 免授权随机接入 / 混合设备