基于DeepSeek引发的人工智能在航空发动机领域应用的研究

孙露, 王巍巍, 何谦, 薛伟鹏, 李茜, 王乐

重庆理工大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 39 ›› Issue (12) : 146 -154.

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基于DeepSeek引发的人工智能在航空发动机领域应用的研究

    孙露, 王巍巍, 何谦, 薛伟鹏, 李茜, 王乐
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摘要

围绕国产人工智能大语言模型DeepSeek的发布,开展了人工智能在航空发动机领域应用的研究。追溯人工智能发展史的同时,对数据、算法和算力等人工智能的核心关键要素及架构、框架和数据集等基础支撑进行了阐述。剖析了DeepSeek创新超越的模式,对人工智能在航空发动机领域垂直应用现状和前景进行了研究和预测。提出人工智能在航空发动机领域的垂直应用,最主要的不是掌握AI工具的操作,而是转变思维模式。指出高质量数据是垂直应用的基础,底层逻辑思维模式是借助人工智能寻求解决方案的最佳实践。建议以自主可控、数据安全和思维模式转换为前提,渐进式、可靠引入人工智能。

关键词

航空发动机 / 人工智能 / DeepSeek / 数据 / 底层逻辑

Key words

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基于DeepSeek引发的人工智能在航空发动机领域应用的研究[J]. 重庆理工大学学报(自然科学版), 2025, 39(12): 146-154 DOI:

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