改进的K-Means聚类钠电池一致性分析方法

摘要

当前的电池一致性分选方法主要针对锂离子电池，而对钠离子电池分选的研究较少，为提高不同阶段钠离子电池的一致性，从而对其进行重组，提出一种改进的K-Means聚类钠离子电池一致性分析方法。该方法首先利用四分位距算法筛选异常电池数据，再通过手肘法和轮廓系数法确定K均值算法的K值，结合K-Means++算法对退役钠电池进行聚类分析。通过试验获取镍铁锰酸钠电池的充放电数据，利用钠电池充电阶段的微分差容曲线和充电曲线对钠电池进行融合多动态参数的提取，对其进行一致性分析。结果表明：采用钠电池充电阶段曲线和微分差容曲线融合的多动态特征进行分选，并利用钠电池放电阶段的电压、容量、回压差和内阻进行一致性评价，放电电压、放电容量、回压差和内阻的一致性分别提高了1.55%、9.05%、1.13%和3.13%。

关键词

K-Means聚类 / 一致性分析 / 钠离子电池 / 微分差容曲线 / 融合多动态参数