超密集无线通信网络最优接入点部署策略

摘要

针对超密集无线通信网络干扰信号强、系统性能对网络拓扑敏感的特点，提出一种基于随机梯度上升的最优接入点部署方案。在用户空间分布具体表达式未知的情况下，将采样用户在不同时刻的位置作为接入点的部署依据，引入RMSProp算法提高算法的收敛性能。仿真结果表明，相比已有的均匀部署方案以及K-means部署方案，所提出方案可对系统进行有效的干扰管理，特别是在用户聚集程度高的场景下，能极大提高系统的长时平均数据率。

关键词

超密集网络 / 接入点部署 / 以用户为中心 / RMSProp算法 / 随机优化