机电液动力耦合系统能量管理研究

摘要

针对机电液动力耦合系统工作模式复杂、能量管理困难等，提出了一种基于OCR的自适应规则能量管理策略，使基于确定规则的控制策略能够自适应控制。基于灰狼算法优化最小二乘向量机建模，将优化后的最小二乘支持向量机模型和基于确定规则的控制策略结合起来，形成自适应控制策略。依照最小二乘支持向量机的模型识别结果，对基于OCR的自适应规则能量管理策略的参数进行选择，然后根据电池SOC、蓄能器HSOC重新分配整车的需求功率，实现优化基于确定规则的控制策略因为工况差异而产生的性能不均衡。在NEDC工况下对机电液动力耦合系统工程车辆进行仿真分析。仿真结果表明，液压系统起到了削峰填谷的作用，扩大了主驱电机高效工作区间，电池耗电量降低了6.63%,高压蓄能器对能量释放和回收的效率高达95.2%。

关键词

机电液动力耦合系统 / 自适应规则 / 能量管理策略 / 工况识别

基金资助

国家自然科学基金项目(52075307)