改进A*融合ORCA-DWA的多AGV路径规划算法

刘明, 孙鑫洲, 杨飞

重庆理工大学学报(自然科学版) ›› 2026, Vol. 40 ›› Issue (05) : 164 -172.

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改进A*融合ORCA-DWA的多AGV路径规划算法

    刘明, 孙鑫洲, 杨飞
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摘要

针对传统A*算法遍历节点和路径拐点多、生成的路径安全性低等问题,将传统A*算法的节点搜索策略从八方向转为四方向,并加入斜向穿越规避策略。同时,采用动态权重减少遍历点数量,结合视点裁剪策略去除路径冗余点,减少拐点数量。在局部路径规划中引入距离限制优化DWA(dynamic window approach)评价函数,提升AGV在动态环境下的局部避障能力。最后,针对多AGV协同场景提出ORCA-DWA融合避障算法,以提高分布式多AGV的机间避障的可靠性。实验结果表明,该融合算法能够为每个AGV规划出拐点数量少的安全全局路径,并能够在无大幅度减速的情况下进行机间避障,以较短的时间到达目标点。

关键词

A*算法 / 动态窗口法 / ORCA / 多AGV / 路径规划

Key words

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刘明, 孙鑫洲, 杨飞. 改进A*融合ORCA-DWA的多AGV路径规划算法[J]. 重庆理工大学学报(自然科学版), 2026, 40(05): 164-172 DOI:

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