面向眼科领域的科技资源画像构建

摘要

针对眼科科技资源高度专业化与非结构化特征带来的术语理解困难及领域建模不足问题，提出一种面向眼科领域的科技资源画像构建方法(OSRP)。以BERT为主干网络，引入基于知识图谱的协同增强策略，旨在融合通用语言模型与领域知识的互补优势。通过构建双层语义网络与特定检索路径，精准补全眼科长尾术语语义；利用跨域注意力机制，动态加权并深度融合通用知识、领域知识及资源实体的多维特征，有效突破单一视角的语义表征局限。联合多尺度标签分类与主题抽取辅助任务，能够生成高精度的多维属性画像。实验结果表明：该方法显著增强了眼科科技资源的语义理解能力，为智慧医疗决策与学科发展研判提供了关键技术支撑。

关键词

眼科 / 眼科资源画像 / 知识图谱 / 深度学习