高斯代理模型驱动的混响声场修正

摘要

针对边界阻抗参数优化反复调用有限元模型导致计算量大的问题，利用主成分分析对仿真得到的空间声场进行数据降维，建立声场有限元模型的高斯过程回归代理模型，实现混响声场的快速计算。基于部分测量的声压数据集，结合粒子群优化算法，通过反演边界阻抗参数，实现对混响声场模型的修正，并基于仿真算例和室内混响数据库，验证了所提方法的有效性。

关键词

混响声场 / 模型修正 / 高斯过程 / 主成分分析 / 粒子群优化

基金资助

国家自然科学基金项目(61873244)