智能优化算法在交通信号控制中的应用研究综述

摘要

城市化加速使交通拥堵、环境污染与安全问题加剧，城市道路交叉口的交通管理与信号控制至关重要。聚焦智能优化算法在交通信号控制的应用，综述传统方法、智能算法及现代技术的研究现状。智能优化算法优势明显，在单点、干线、区域信号控制中均有显著成效，如单点交叉口信号周期可缩短25%,干线车辆旅行时间缩短、停车次数减少，区域交通流量提升、拥堵缓解。但现有研究存在模型泛化能力差等问题。提出从设计智能动态算法、构建协同优化框架、融合多模态数据等方向突破，为智能信号控制研究与实践提供参考，推动其向高效、安全、绿色发展。

关键词

智能优化 / 强化学习 / 交通信号控制 / 遗传算法 / 多目标优化