热电制冷除湿模组输入参数多目标优化研究

摘要

热电制冷除湿模组的综合性能受热电集成系统输入参数的影响规律复杂，为优化热电制冷除湿模组的性能，提出了一种融合响应面法（RSM）与多目标遗传算法（NSGA-Ⅱ）的混合优化策略。首先，通过构建冷凝仿真模型，系统研究了制冷片电流（I）、冷端风速（v₁）、热端风速（v₂）对除湿量（E）及能效比（η）的影响规律。其次，基于RSM建立了E和η关于输入参数的拟合方程。最后，以拟合方程为适应度函数，应用NSGA-Ⅱ算法实现E与η的协同优化。该策略为热电除湿模组的工程应用及性能优化设计提供了理论指导和实验依据。

关键词

热电制冷 / 性能优化 / 响应面法 / 遗传算法