ANSYS结合神经网络的干燥机搅拌结构设计与优化

摘要

针对真空耙式干燥机搅拌结构在长期高温工况及物料作用力下引发搅拌结构疲劳损伤与共振问题，提出基于实例的神经网络结合多目标优化方法。选取轴径、叶片倾角等5个关键结构变量，以挠度和一阶固有频率为目标函数，建立了多目标优化数学模型。利用Matlab绘制优化过程中结果图来确定优化方法的准确性，并得出最优参数数据。运用ANSYS对数据仿真验证，发现数据值与仿真值误差均不高于2%,验证了方法的有效性。研究结果可为干燥机搅拌结构设计提供参考。

关键词

真空耙式干燥机 / 多目标优化 / 有限元仿真 / 神经网络

基金资助

国家自然科学基金面上项目(52275567); 山西省重点研发计划项目(202102090301027)