AS型地铁车辆制动系统健康状态评估研究

摘要

针对AS型地铁车辆制动系统性能衰退与健康状态评估难题，融合贝叶斯网络(BN)与层次分析法(AHP)模型进行组合赋权。通过构建制动系统五级健康状态评价体系，采用梯形隶属函数量化故障率指标与健康等级的模糊映射关系，开展基于模糊综合评价法的AS型地铁车辆制动系统健康状态评估。通过BN模型对制动系统故障进行敏感性分析发现，敏感性较高的节点存在研磨子背板断裂、研磨子磨损等情况，日常维护需要重点关注；通过分析元件层健康状态可知，基础制动装置和空气压缩机健康状态优于制动控制装置健康状态，制动控制装置健康状态优于踏面清扫器健康状态，可按此顺序对制动系统进行维护；AS型地铁车辆制动系统隶属度最大值处于可用，其健康状态评估为可用等级，发生故障的可能性一般，不可长期使用，需要重点跟踪。基于BN-AHP的权重确定方法降低主观人为因素的影响，使权重结果分配更合理，评估结果可为AS型地铁车辆预防性维护提供量化决策依据。

关键词

组合赋权 / 模糊综合评价 / 制动系统 / 健康状态

基金资助

重庆市技术创新与应用发展专项重大项目(CSTB2024TIAD-STX0021);重庆市技术创新与应用发展专项重大项目(CSTB2025TIAD-STX0015); 重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN202200742)