脑卒中后癫痫发作的有效预测指标初步探讨

摘要

目的:探讨脑卒中后癫痫(PSE)发作的危险因素,筛选预测脑卒中患者发生癫痫的有效指标。方法:选取2016年1月至2018年6月在汕头大学医学院附属粤北人民医院神经内科治疗的400例脑卒中患者为研究对象。收集入组患者社会心理学指标(性别、年龄、家族史、生活习性、BMI、负性情绪)和临床指标[入院时美国国立卫生研究院卒中评定量表(NIHSS)评分、卒中类型、病灶部位、病灶范围、基础疾病、肺部感染、脑电图(EEG)表现],并进行两年的随访工作,观察两年内患者发生PSE的情况,对PSE的影响因素进行Cox回归模型分析。结果:在入组的400例脑卒中患者中,成功随访381例,成功随访率为95.3%(381/400),PSE总发生率为12.3%(47/381)。社会心理学指标单因素Cox回归分析显示,年龄<60岁、家族癫痫病史、焦虑或抑郁的患者更容易发生PSE(P<0.05)。临床指标单因素Cox回归分析显示,病灶部位处于皮质、病灶范围大、高血压史、肺部感染、EEG表现异常的患者更容易发生PSE(P<0.05)。Cox回归模型多因素分析发现负性情绪、癫痫家族史、病灶累及皮质、肺部感染、EEG表现异常是引发脑卒中患者发生PSE的独立危险因素(OR>1,P<0.05),可作为预测脑卒中患者发生PSE的有效指标。结论:引发PSE发作的因素较多,可通过分析脑卒中患者情绪、病灶部位、并发症、EEG以及家族史等信息评估PSE的发作风险,指导临床及时采取有效的干预措施。

关键词

脑卒中后癫痫(PSE) / 危险因素 / 预测指标 / 癫痫