出血性卒中患者迟发癫痫的危险因素分析及预测模型建立

摘要

目的 探讨出血性卒中（intracerebral hemorrhage, ICH）患者迟发癫痫的独立危险因素并构建简易预测模型，为临床早期识别高风险患者提供依据。方法 选取2022年1月至2024年12月开封市中心医院神内重症医学科收治的322例ICH患者为研究对象。收集患者的人口学特征和临床资料，单因素分析其出院后发生迟发癫痫的相关因素，多因素logistic回归分析确定独立危险因素，构建迟发癫痫的风险预测模型，以受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线和Hosmer-Lemeshow检验评估模型的预测效能。结果 322例ICH患者中，迟发癫痫患者30例（9.32%）。ICH至首次癫痫发作的平均时间为（45.47±13.31） d, 27例（90%）ICH患者接受抗癫痫药物（丙戊酸钠51.85%,左乙拉西坦33.33%）治疗。脑叶出血、血肿体积增大及手术治疗是迟发癫痫的独立危险因素，年龄增长为保护因素，据此构建回归方程。模型方程：logit（P）=-3.872+1.447×脑叶出血+0.077×血肿体积+1.633×手术治疗-0.163×年龄。曲线下面积（area under curve,AUC）为0.783（95%CI:0.708～0.858）,敏感度为77.28%,特异度为78.52%;校准度良好（χ²=4.130,P=0.486）。结论 脑叶出血、血肿体积、手术治疗和年龄是ICH患者发生迟发癫痫的重要影响因素，该四变量模型可快速识别ICH后迟发癫痫的高危患者，利于早期干预。

关键词

出血性卒中 / 癫痫 / 危险因素 / 预测模型 / CAVE评分 / 回顾性研究