多模态影像学参数联合预测脑卒中患者预后的临床应用价值

摘要

目的 探讨多模态影像学参数[彩色多普勒超声（color Doppler ultrasound,CDUS）、超声造影（contrast-enhanced ultrasound,CEUS）、CT血管造影（computed tomography angiography,CTA）]联合预测脑卒中患者预后情况的效能。方法 回顾性选取2023年10月至2024年9月永煤集团总医院收治的60例脑卒中患者为研究对象。根据发病3个月后的改良Rankin量表（Modified Rankin Scale,mRS）结果将患者分为预后良好组（mRS评分<3分）和预后不良组（mRS评分≥3分）。收集两组患者的临床资料及CDUS参数[收缩期峰值流速（peak systolic flow velocity,PSV）、舒张末期血流速度（end-diastolic flow velocity,EDV）、平均血流速度（mean blood flow velocity,MFV）、搏动指数（pulsatility index,PI）]、CEUS参数[造影剂到达时间、平均渡越时间（mean transit time,MTT）、峰值强度]、CTA参数[脑血流量（cerebral blood flow,CBF）、脑血容量（cerebral blood volume,CBV）、达峰时间（time to peak,TTP）、侧支循环评分]，经倾向性评分匹配降低组间偏倚后，采用logistic回归分析患者预后的影响因素并构建CDUS、CEUS及CTA单一、联合的预测模型，以受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线评估各模型的预测效能。结果 预后良好组39例，预后不良组21例。预后不良组患者入院时的美国国立卫生研究院卒中量表（National Institutes of Health Stroke Scale,NIHSS）评分、合并糖尿病患者占比均高于预后良好组，差异有统计学意义（P<0.05）。预后不良组PSV、EDV、MFV、造影剂到达时间、MTT、CBF、CBV值、侧支循环评分均低于预后良好组（P<0.05）,PI、峰值强度、TTP高于预后良好组，差异均有统计学意义（P<0.05）。倾向性评分匹配后共纳入42例患者（每组21例）。多因素分析显示，低PSV、EDV、MFV、造影剂到达时间、MTT、CBF、CBV值、侧支循环评分为患者预后的保护因素，高PI、峰值强度、TTP为患者预后的危险因素，差异均有统计学意义（P<0.05）。预测效能方面，CDUS、CEUS、CTA单一模型的曲线下面积（area under the curve,AUC）分别为0.807、0.784、0.817，而多模态联合模型的AUC为0.950，显著优于各单一模型（P<0.05）。结论 多模态影像学参数（CDUS、CEUS、CTA）与脑卒中患者的预后密切相关，基于这些参数的联合预测模型对患者的预后情况具有较高预测价值，可为个体化治疗决策提供客观依据。

关键词

脑卒中 / 多模态影像学 / 彩色多普勒超声 / 超声造影 / CT血管造影 / 预后预测