基于脑电的网络购物者行为意向预测

摘要

基于脑电（electroencephalogram,EEG）测量技术，对网络购物者与购物网站交互后的行为意向进行客观预测。运用脑电实验的方法，测量网络购物者进行购物网站首页交互任务过程中的脑电及网络购物者完成任务之后对购物网站的行为意向，采用方差方法提取影响网络购物者行为意向的显著性脑电，基于偏最小二乘（partial least squares,PLS）方法建立被试脑电与行为意向之间的关系模型，并对模型进行验证。结果表明，所构建的模型能够很好地预测网络购物者对购物网站的接近或规避趋势。

关键词

购物网站 / 脑电 / 网络购物者 / 行为意向 / PLS方法