融合先验知识的藏久棋MCTS算法优化

摘要

传统民间棋艺——藏久棋，是一种承载着深厚藏族文明与灿烂文化的完备信息博弈游戏。鉴于藏久棋规则体系的复杂性与棋局变化的多样性，传统博弈搜索算法难以有效应对其复杂决策需求。为提升藏久棋博弈的智能水平，提出了一种融合先验知识的蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo tree search,MCTS）算法优化策略。在布局规划、行棋策略等关键阶段，基于深度强化学习，融合领域专家的先验知识设计了策略选择优化函数和评估函数。通过函数来有效指导MCTS的搜索过程，并训练出能够生成高质量着法的最佳模型。实验表明，改进的MCTS算法在对弈中取得显著效果。

关键词

藏久棋 / 先验知识 / 蒙特卡洛树搜索 / 深度强化学习 / 策略选择优化函数 / 评估函数