生物学实验教学中的LLMs赋能策略与实践

刘凤麟, 胡登科, 秦咏梅, 贺新强

高校生物学教学研究(电子版) ›› 2024, Vol. 14 ›› Issue (06) : 3 -10.

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生物学实验教学中的LLMs赋能策略与实践

    刘凤麟, 胡登科, 秦咏梅, 贺新强
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摘要

在生物学实验教学中,概念复杂、实验操作难度高、学生基础水平差异大是主要教学难点。近年来,大语言模型(LLMs)在教育领域展现出巨大潜力。本研究旨在分析LLMs在生物学实验教学中的使用策略及应用效果。通过问卷调查、访谈和案例分析,我们发现LLMs能够为具有不同学科背景和基础的学生提供个性化指导,显著提升他们对概念的理解和实验技能的掌握能力。LLMs也在增强学生兴趣、提升合作能力、拓展自主学习能力和培养批判性思维方面具有积极作用。然而,LLMs对于创新能力培养的效果不尽相同,并在理解复杂要求和引导学习路径等方面存在局限。本研究强调了LLMs在突破教学难点中的重要作用,指出了对模型和课程设计进一步优化的需求,并为教师在课程中有效整合LLMs提供了可行的建议。

关键词

生物学实验教学 / 大语言模型 / 人工智能 / 提示语 / 综合能力培养

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生物学实验教学中的LLMs赋能策略与实践[J]. 高校生物学教学研究(电子版), 2024, 14(06): 3-10 DOI:

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