AI赋能生物信息学翻转课堂的教学创新实践

摘要

生物信息学是生物科学与信息科学的交叉学科，即利用数理统计与计算机科学的理论与技术挖掘生物大数据。传统的教学模式难以适应这一领域快速发展的需求，特别是在学生实践能力与创新思维的培养方面存在明显不足。随着人工智能(AI)技术的快速发展，大语言模型在教育领域的应用日益广泛。大语言模型可降低大数据分析交叉学科的学习和应用门槛，为生物医药数据分析的教学和应用提供了全新的机会与模式。教学团队经过全面的课程改革与实践，为学生定制了个性化的学习路径，实现了“师-生-机”的深度交互，同时采用翻转课堂的教学模式，设计专题研讨，提升学生的自主学习能力和实践能力。在AI技术的辅助下，学生能够在接近真实的科研环境中进行实践操作，提升综合素质和创新能力。此次教学创新实践为生物信息学的教学改革提供了全新的思路与方法。

关键词

生物信息学 / 人工智能 / 翻转课堂 / 专题研讨