人工智能时代医学教育面临的系统性挑战

摘要

人工智能技术的迅速发展正在深刻影响医学教育生态，对教学内容、临床训练、伦理规范与教育结构等多个层面带来挑战。本文聚焦人工智能技术对医学教育的深层次冲击，从医学知识掌握、临床推理能力、实践技能、人文素养、伦理风险、职业认同、教育适应性与区域公平等方面进行系统梳理。本文提出，这些挑战不仅表现为教学方法的变革困难，更反映出人工智能技术理性与医学人文精神之间的张力。全面认识这些问题的结构性与复杂性，将会是推动医学教育可持续发展的前提。

关键词

人工智能 / 医学教育 / 系统性挑战 / 临床能力 / 医学伦理 / 职业认同