人工智能在医学影像学教学中的应用与发展路径探讨

摘要

随着AI技术的快速发展，其在医学影像诊断、科研与教学中的应用不断拓展，并推动医学影像学教育向智能化方向转型。本文系统梳理了AI在影像学教学中的主要应用，包括教学资源整合、教学流程智能化支持及技能训练赋能。同时，分析了AI在教学实践中面临的关键挑战，如模型可解释性不足、数据偏倚、内容准确性与可靠性问题、影像数据隐私风险、学习过程过度依赖AI，以及教学评价体系缺乏等。在此基础上，本文提出加强AI医学伦理教育、完善数据治理与质量控制、构建人机协同教学模式、建立循证评价体系及培养跨学科复合型影像人才等策略，以促进AI在医学影像学教学中的规范化应用，为教学实践与制度建设提供参考。

关键词

医学影像学 / 人工智能 / 医学教育