基于广义规范化稀疏模型的监控图像去雾算法

摘要

针对传统图像去雾算法存在图像失真、用时长等问题,提出了一种基于广义规范化稀疏模型的监控图像去雾算法。以无雾监控图像的约束函数作为有雾图像处理目标,引用吉洪诺夫正则化广义规范化稀疏监控图像先验盲去雾算法,以此算法作为模糊核与无雾监控图像的先验约束,运算出无雾图像的约束函数。通过暗通道先验得到有雾监控图像暗通道规则,提取有雾样本图像的稀疏特征,建立与其特征相同的介质传输图能量模型。结合模型,根据无雾监控图像的目标函数与规则,对模糊核目标函数进行求解,通过细节补充实现多尺寸监控图像的去雾处理。随机选取标准监控图像数据集的10组(10幅/组)监控图像进行实验,结果表明,此算法处理后图像边缘清晰且层次感强,去雾效果较为理想,去雾时长较短。

关键词

广义规范化 / 稀疏模型 / 监控图像 / 图像去雾 / 介质传输图