基于Sobol序列和动态策略的蜜獾算法

摘要

蜜獾算法（HBA）是一种新近提出的元启发式优化算法，其灵感来源于蜜獾的觅食行为，模拟其挖掘与寻找蜂蜜的策略以实现探索与开发。然而，HBA存在收敛速度慢、探索与开发失衡、易陷入局部最优等问题。为此，提出了一种改进的蜜獾算法（SHBA），通过引入Sobol序列与动态策略来提升性能。在初始化阶段，Sobol序列用于提升种群质量与多样性，从而拓展算法的全局搜索能力。同时，将原有的密度因子替换为自适应正弦因子，以更好地平衡探索与开发。为了进一步增强算法的全局搜索能力，避免提前收敛，还改进了食物获取能力与挖掘阶段机制。为了验证SHBA的性能，在16个基准测试函数上进行实验，并与多种优化算法（包括两种HBA的改进版本）进行对比。结果表明，SHBA在提高收敛速度、保持探索与开发平衡以及避免陷入局部最优方面具有显著优势。

关键词

蜜獾算法 / Sobol序列 / 动态策略 / 全局优化