复杂网络整合分析方法在乳腺癌疾病机理研究中的应用

摘要

将乳腺癌相关基因抽象为节点,利用基因表达谱分别构建正常组织样本(C组)与乳腺癌样本(E组)的pearson、spearman、kendall、mutual information和mic等5种相关性网络,进而分析网络节点度在C组和E组中的差异性,筛选出17个结构性关键基因,其中12个基因已有文献证实与乳腺癌显著相关.它们主要通过两种途径参与到乳腺癌的进程中,一种是控制乳腺癌癌细胞的增殖或凋亡,另一种是促进乳腺癌癌细胞的侵袭和转移.

关键词

相关网络 / 结构参数 / 乳腺癌