中药材鉴别的统计建模与分析

何秋妍, 邓明华

数学建模及其应用 ›› 2022, Vol. 11 ›› Issue (01) : 91 -105.

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数学建模及其应用 ›› 2022, Vol. 11 ›› Issue (01) : 91 -105. DOI: 10.19943/j.2095-3070.jmmia.2022.01.10

中药材鉴别的统计建模与分析

    何秋妍, 邓明华
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摘要

本文给出2021年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛E题“中药材鉴别”可行的解法.本题基于光谱特征对中药材种类和产地进行鉴别,提供了非监督识别、监督识别和半监督识别3种不同场景.针对光谱特征之间强关联的特点,提出了分段进行特征提取的思路,通过系统比较发现,分段主成分分析或者分段多项式拟合进行特征提取再结合线性判别分析可以得到比较好的预测效果.

关键词

光谱特征提取 / 数据降维 / 无监督学习 / 监督学习 / 半监督学习

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中药材鉴别的统计建模与分析[J]. 数学建模及其应用, 2022, 11(01): 91-105 DOI:10.19943/j.2095-3070.jmmia.2022.01.10

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