基于模拟退火粒子群算法的帕金森脑深部刺激最优靶点选择策略

席旺旺, 熊赋志, 左安邦

数学建模及其应用 ›› 2022, Vol. 11 ›› Issue (02) : 49 -60.

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数学建模及其应用 ›› 2022, Vol. 11 ›› Issue (02) : 49 -60. DOI: 10.19943/j.2095-3070.jmmia.2022.02.07

基于模拟退火粒子群算法的帕金森脑深部刺激最优靶点选择策略

    席旺旺, 熊赋志, 左安邦
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摘要

以神经元的Hodgkin-Huxley模型为基础,结合突触连接理论,建立基底神经节神经回路模型,得到神经节内部神经元电位发放情况,并通过引入关联因子分析正常状态和帕金森状态下的基底神经节回路电位发放特征指标.在神经节神经回路模型中添加高频电刺激,模拟脑深部刺激治疗帕金森病态,以影响集中因子最小为目标,基于模拟退火的粒子群优化算法确定了最佳刺激靶点是丘脑底核STN.

关键词

脑深部刺激 / 帕金森 / 模拟退火粒子群优化

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基于模拟退火粒子群算法的帕金森脑深部刺激最优靶点选择策略[J]. 数学建模及其应用, 2022, 11(02): 49-60 DOI:10.19943/j.2095-3070.jmmia.2022.02.07

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