基于红外光谱分析的中药材类别与产地鉴别

摘要

不同中药材表现的光谱特征差异较大，在红外光的照射下会表现出不同的光谱特征，因此可以利用这些特征来鉴别中药材的种类及产地.本文探讨了红外光谱在中药材鉴别中的应用.通过分析中药材的红外光谱特点，从光谱数据预处理、特征提取、特征选择、分类模型构建及性能测试方面，构建了中药材鉴别模型框架，并通过鉴别模型预测了几个中药材的类型或者产地.

关键词

红外光谱 / 中药材鉴别 / 机器学习 / 线性判别分析 / 特征提取