基于深度学习的农作物病虫害识别研究

摘要

农作物病虫害在国内外呈高发态势，如何及时准确地对病虫害识别分类是实现科学防控的关键.传统依靠经验和人工的识别方法已无法满足现代农业的发展需求.作为机器学习的重要分支，深度学习在图像识别领域性能卓越，因此，基于深度学习模型的农作物病虫害识别是该领域的研究热点.本文对深度学习在农作物病虫害识别中所涉及的关键技术，包括病虫害数据的获取和预处理、深度学习相关模型、识别结果的评价指标、预测预报等方面的研究现状、存在的问题以及面临的挑战进行系统综述.本文内容将为从事该领域的研究人员提供技术参照，促进深度学习技术在农业领域的实际运用.

关键词

深度学习 / 农作物病虫害识别 / 图像识别