分拣系统优化问题模型及应用

张卓群, 赵逸坤, 白丛瑞

数学建模及其应用 ›› 2022, Vol. 11 ›› Issue (04) : 71 -77.

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数学建模及其应用 ›› 2022, Vol. 11 ›› Issue (04) : 71 -77. DOI: 10.19943/j.2095-3070.jmmia.2022.04.09

分拣系统优化问题模型及应用

    张卓群, 赵逸坤, 白丛瑞
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摘要

为提高电商公司分拣环节的效率,首先建立了离散规划模型,在货架数量为200的前提条件下,利用种子算法得出运送批次最少为34;然后,设计货品摆放算法,建立离散优化模型并结合遗传算法,得到所有批次全部订单的距离总和为120 776;最后,为合理分配分拣任务并使任务尽快完成,采用了遗传算法和蚁群算法,并对其结果进行优化使得每个分拣工的运动距离尽量均衡.

关键词

离散规划 / TSP问题 / 种子算法 / 遗传算法 / 蚁群算法

Key words

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分拣系统优化问题模型及应用[J]. 数学建模及其应用, 2022, 11(04): 71-77 DOI:10.19943/j.2095-3070.jmmia.2022.04.09

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