“蔬菜类商品的自动定价与补货决策”问题解析

吴萌, 张驰, 王志勇

数学建模及其应用 ›› 2024, Vol. 13 ›› Issue (02) : 27 -36.

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数学建模及其应用 ›› 2024, Vol. 13 ›› Issue (02) : 27 -36. DOI: 10.19943/j.2095-3070.jmmia.2024.02.04

“蔬菜类商品的自动定价与补货决策”问题解析

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给出2023年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛C题“蔬菜类商品的自动定价与补货决策”的可行解法,并对赛题评阅中发现的问题作了简要的评述.该题旨在通过对6个典型蔬菜品类的交易数据进行分析,探索蔬菜类商品的订购和定价问题.蔬菜需求具有明显的时间趋势和价格敏感性,由于保鲜期短,通常采用每日补货的运营方式.首先,通过剥离销量的时间效应,揭示销量的分布规律、价格与销量的耦合关系以及品类之间的相关性;其次,利用随机优化,建立优化模型并对补货和定价策略进行求解;最后,基于成本预测并叠加销量的时间效应,得到最优的补货量和销售价格.

关键词

蔬菜类商品 / 定价决策 / 补货决策 / 报童模型

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吴萌, 张驰, 王志勇. “蔬菜类商品的自动定价与补货决策”问题解析[J]. 数学建模及其应用, 2024, 13(02): 27-36 DOI:10.19943/j.2095-3070.jmmia.2024.02.04

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