基于历史数据的蔬菜类商品定价与补货决策模型

摘要

深入探讨了蔬菜类商品的定价与补货策略，首先，对蔬菜流水数据处理缺失值和异常值，从中汇总各单品或品类的销量数据；随后，引入Prophet模型处理销量，拆分出销售额数据的趋势、季节和节假日成分，并将销售价格作为外生变量，确定品类销售额与成本加成比率之间的关联；最后，将模拟退火算法、遗传算法同Prophet模型相结合，迭代求解最优定价和补货策略.此外，本文还将库存空间、储藏时间等因素纳入考虑，并提出了动态规划模型作为补货和定价模型的补充.

关键词

蔬菜定价 / Prophet模型 / 模拟退火 / 遗传算法 / 销量预测