基于历史数据的蔬菜类商品定价与补货决策模型

曹宇轩, 黄瑞, 秦一天

数学建模及其应用 ›› 2024, Vol. 13 ›› Issue (02) : 37 -46.

PDF
数学建模及其应用 ›› 2024, Vol. 13 ›› Issue (02) : 37 -46. DOI: 10.19943/j.2095-3070.jmmia.2024.02.05

基于历史数据的蔬菜类商品定价与补货决策模型

    曹宇轩, 黄瑞, 秦一天
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

深入探讨了蔬菜类商品的定价与补货策略,首先,对蔬菜流水数据处理缺失值和异常值,从中汇总各单品或品类的销量数据;随后,引入Prophet模型处理销量,拆分出销售额数据的趋势、季节和节假日成分,并将销售价格作为外生变量,确定品类销售额与成本加成比率之间的关联;最后,将模拟退火算法、遗传算法同Prophet模型相结合,迭代求解最优定价和补货策略.此外,本文还将库存空间、储藏时间等因素纳入考虑,并提出了动态规划模型作为补货和定价模型的补充.

关键词

蔬菜定价 / Prophet模型 / 模拟退火 / 遗传算法 / 销量预测

Key words

引用本文

引用格式 ▾
基于历史数据的蔬菜类商品定价与补货决策模型[J]. 数学建模及其应用, 2024, 13(02): 37-46 DOI:10.19943/j.2095-3070.jmmia.2024.02.05

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

151

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/