基于贝叶斯模型与VAR模型的蔬菜销量与定价预测

摘要

对商超蔬菜日销售数据进行数据透视筛选，利用同期平均法处理异常值和缺失值，生成年度日销售新数据.对单品蔬菜销量进行Shapiro-Wilks检验，发现不服从正态分布，但经相关性分析发现同类别不同蔬菜单品销量间存在显著相关性.构建同类蔬菜销量Bayesian模型，定量化表达单品间销量的关系，建立单品蔬菜销量的Bayesian模型刻画销量的主要影响因素，两个模型分析和预测结果与实际相符.构建VAR(2)模型，完成未来一周补货设计.以收益最大化为目标，在满足市场需求与销售空间限制下，建立优化模型，完成未来一天的补货量及定价设计，为商超蔬菜销售提供合理化建议.

关键词

同期平均 / Bayesian模型 / MC链收敛性 / VAR(2)模型 / 优化模型