基于价格弹性的蔬菜类商品自动定价与补货决策

摘要

对于生鲜商超，在尽量满足市场需求的前提下，实现商超收益最大的补货量和定价策略尤为重要.本文探究了蔬菜销量与成本加成定价的关系，选取需求价格弹性的经济学指标，构建双对数需求模型对价格弹性进行估计，基于此建立价格弹性修正函数，对LSTM模型预测出的销量与定价进行修正.为确定各蔬菜品类未来一周的日补货总量与定价策略，建立了收益最大化模型，并通过GBest-PSO算法求解.为确定满足特定需求下各蔬菜单品单日的补货总量与定价策略，根据过去一周的可售品种，采用VIKOR评价方法量化蔬菜单品的需求，建立需求与收益最大化的双目标优化决策模型，通过NSGA-Ⅱ非支配排序遗传算法求解，并在Pareto前沿解中确定了最优方案.

关键词

需求价格弹性 / LSTM模型 / VIKOR评价 / NSGA-Ⅱ算法