基于价格弹性的蔬菜类商品自动定价与补货决策

聂森, 潘萱颖, 曲浩栋

数学建模及其应用 ›› 2024, Vol. 13 ›› Issue (02) : 66 -72.

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数学建模及其应用 ›› 2024, Vol. 13 ›› Issue (02) : 66 -72. DOI: 10.19943/j.2095-3070.jmmia.2024.02.08

基于价格弹性的蔬菜类商品自动定价与补货决策

    聂森, 潘萱颖, 曲浩栋
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摘要

对于生鲜商超,在尽量满足市场需求的前提下,实现商超收益最大的补货量和定价策略尤为重要.本文探究了蔬菜销量与成本加成定价的关系,选取需求价格弹性的经济学指标,构建双对数需求模型对价格弹性进行估计,基于此建立价格弹性修正函数,对LSTM模型预测出的销量与定价进行修正.为确定各蔬菜品类未来一周的日补货总量与定价策略,建立了收益最大化模型,并通过GBest-PSO算法求解.为确定满足特定需求下各蔬菜单品单日的补货总量与定价策略,根据过去一周的可售品种,采用VIKOR评价方法量化蔬菜单品的需求,建立需求与收益最大化的双目标优化决策模型,通过NSGA-Ⅱ非支配排序遗传算法求解,并在Pareto前沿解中确定了最优方案.

关键词

需求价格弹性 / LSTM模型 / VIKOR评价 / NSGA-Ⅱ算法

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基于价格弹性的蔬菜类商品自动定价与补货决策[J]. 数学建模及其应用, 2024, 13(02): 66-72 DOI:10.19943/j.2095-3070.jmmia.2024.02.08

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