黄河水沙监测数据分析模型

摘要

为研究黄河小浪底水库下游某水文站水沙通量的变化规律和“调水调沙”效果，以2016-2022年水位、水流量与含沙量的实际监测数据为依据，估算出年均径流量325亿立方米，年均排沙量2亿吨.分别使用双对数回归分析、 M-K检验、小波分析、 R/S分析对水沙通量的敏感性、突变性、周期性、趋势性进行了分析，得出结论：水位每增加1%,含沙量就增加37.63%,含沙量关于水位非常敏感；水沙通量均在2018年3月发生了突变；水沙通量均以18月为主周期振荡；水通量、沙通量在未来2年分别是增长趋势和下降趋势.使用傅里叶级数叠加线性函数预测未来2年的水沙通量，并建立了0-1规划模型对今后2年的监测方案进行了优化.通过比较“调水调沙”前后水沙通量、河底高程的变化，证明了“调水调沙”效果非常显著.

关键词

双对数回归 / M-K检验 / 小波分析 / R/S分析 / 傅里叶级数 / 0-1规划