基于知识图谱与加权贝叶斯机制的刑侦推断模型

摘要

随着信息化和数字化的高速发展，各类人工智能方法在现代公共安全领域得到充分应用，其中知识图谱以其强大的知识表征能力和数学建模能力，大大提高了智能决策的可解释性，成为领域内研究和应用的热点.一直以来，基于贝叶斯机制的推断模型是公安情报与刑侦分析的重要手段.本文将公安知识图谱引入传统贝叶斯模型，在充分考虑参数耦合性的基础上，对后验概率进行加权更新，有效提高了推断的准确性.本文回避敏感的真实数据，以《红楼梦》中“绣春囊”一案为例完成实证分析，科学地揭秘了经典悬案的真相.本文提出的基于知识图谱的自适应加权方案有效提高了贝叶斯模型的效率，是人工智能助力智慧公安的一种有益尝试.

关键词

知识图谱 / 贝叶斯模型 / 关系网络权重 / 自适应加权